Contenu de l’audit
- Analyse approfondie des processus métiers et identification des points de friction opérationnels pour 6 fonctions clés
. - Entretiens avec les responsables stratégiques (Animation commerciale, Comptabilité, Gestion des stocks, IT/Communication, Achats, et RH/Paie)
. - Évaluation de l'architecture IT et de la qualité des données centralisées dans les systèmes.
- Identification de cas d'usages IA à fort impact pour la productivité, l'amélioration des marges et l'optimisation de la relation client
- Conception de deux axes stratégiques majeurs : déploiement du Machine Learning pour les stocks et mise en place d'un assistant IA interne avec architecture RAG
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Retours
- Utilisation actuelle de l'IA : les équipes travaillent principalement avec leurs outils métiers sans recours structuré à l'intelligence artificielle
. - Qualité des données : Covolli dispose d'un socle technologique solide avec des flux de données automatisés et historisés
. - Potentiel global d'exploitation de l'IA : de nombreuses tâches répétitives ou analytiques peuvent bénéficier directement d'une assistance par l'IA
. - Objectifs de la Direction : priorité à l'augmentation de la productivité au siège et à l'amélioration de la marge
. - Ouverture des collaborateurs : les collaborateurs sont réceptifs aux nouvelles méthodes pour réduire les tâches manuelles
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